Mislav
AI: Hoće li umjetna inteligencija učiniti umjetnike zastarjelima?
Znamo da roboti prijete fizičkim poslovima. Mogu li izbaciti iz posla i slikare i ilustratore?
Jason Allen osvojio je ovogodišnju nagradu za digitalnu umjetnost na sajmu države Colorado sa slikom pod nazivom Théâtre D’Opera Spatial . Slika prikazuje pozornicu napučenu likovima u lepršavim baršunastim haljinama, osvijetljenu masivnim kružnim prozorom koji gleda na planinski lanac.
Allenov rad izgleda kao proizvod mnogih sati pažljivog manipuliranja digitalnim fotografijama u programu poput Photoshopa. Umjesto toga, slika je stvorena korištenjem Midjourneyja, AI sustava koji pretvara tekstualne upute – recimo “tamnu kazališnu pozornicu osvijetljenu kružnim portalom”, ili što god je Allen upisao – u originalne digitalne slike. Allen je bio transparentan u pogledu svog procesa, predajući svoj rad kao “Jason M Allen via Midjourney”. Suci Colorado State Faira izjavili su da je njegovo djelo dopušteno unutar pravila kategorije u koju je ušao.
Ipak, postoji predvidljiva reakcija na Allenov rad od strane kritičara koji se brinu da će digitalno generirana umjetnost nadmašiti rad ljudskih umjetnika i da ljudske umjetnike iskorištavaju AI sustavi za generiranje slika. Programi kao što je Midjourney—drugi sustavi uključuju Dall-E i Stable Diffusion—generiraju nove slike pomoću algoritama uvježbanih na milijunima fotografija, slika i digitalnih slika, koje su sve proizveli ljudi.
Allen je naklonjen ovoj kontroverzi, govoreći za New York Times : “Umjetnost je mrtva, stari. Gotovo je. AI je pobijedio. Ljudi su izgubljeni.” Umjetna inteligencija je već prije “osvojila” druga područja ljudskog djelovanja. Godine 1996. IBM-ovo superračunalo pod imenom Deep Blue igralo je protiv šahovskog prvaka Garryja Kasparova i izgubilo, četiri prema dva meča. Nadograđen i reprogramiran, Deep Blue je pobijedio u revanšu godinu dana kasnije, što je navelo Kasparova da se žali da je IBM varao.
Pobjeda Deep Bluea dovela je do bezbrojnih razgovora o tome je li umjetna inteligencija konačno izazov ljudskim sposobnostima. Većina računalnih znanstvenika pozvala je na oprez: pobjeda u šahu primjer je inteligencije specifične za domenu, a ne opće inteligencije. Računalo moćno poput Deep Bluea moglo bi simulirati milijarde mogućih igara i odabrati poteze koji su doveli do najboljeg ishoda. Naši su telefoni sada toliko moćni da bi mobilna verzija Stockfisha, šahovskog programa otvorenog koda, lako pobijedila Deep Blue, kao i bilo kojeg ljudskog velemajstora.
No unatoč sposobnosti igranja šaha na nadljudskoj razini, računalni algoritmi i dalje se bore sa zadacima koje ljudi obavljaju rutinski, poput vožnje u gradskom prometu. Unatoč entuzijastičnim obećanjima tehnoloških čelnika poput Elona Muska, koji je predvidio da će samovozeći Tesla ploviti Sjedinjenim Državama 2017., umjetna inteligencija se često bori u složenim situacijama u stvarnom svijetu, gdje algoritmi mogu zakazati na neočekivane načine.
Računalni znanstvenici s Princetona Sayash Kapoor i Arvind Narayanan sugeriraju da su slavljenici umjetne inteligencije previše uvjereni u snagu svojih sustava. U svojoj novoj knjizi o “AI snake oilu”, primjećuju da se uspjeh u jednom polju inteligencije ne mora nužno dobro prenijeti na drugo – rješavanje problema percepcije, gdje su sustavi računalnog vida napravili velike korake, ne znači da možete riješiti probleme predviđanja , gdje AI još uvijek ima velikih poteškoća. Kao što su ih ohrabrili poduzetnici poput Marka Zuckerberga, Kapoor i Narayanan sugeriraju da se programeri umjetne inteligencije često kreću brzo i kvare stvari. “Ali ovaj pristup nije pogodan za zdravstvenu njegu ili samovozeće automobile gdje jedan kvar može biti katastrofalan. Posljednjih 10 posto je 90 posto truda.”
Ipak, čak i Kapoor i Narayanan priznaju da su pristupi “dubokog učenja” umjetnoj inteligenciji napravili velike korake u područjima koja su mnogo manje ograničena od igranja šaha – novi algoritmi su iznimno uspješni u prepoznavanju objekata u složenim scenama, transkripciji govora i, sada, stvaranju novih slika iz tekstualne upute. Dok se društveni mediji pune računalno generiranim umjetničkim eksperimentima — Mona Lisa vozi motocikl! Krdo žirafa u stilu Van Gogha!—teško je ne osjećati se kao da je izazvano nešto neizrecivo ljudsko.
Hoće li Midjourney i drugi programi početi puniti moderne umjetničke galerije djelima koja su potaknuta, ali ne i izvedena od strane ljudi? Hoće li ilustratori — poput onih koji ilustriraju ovaj časopis — zastarjeti? Ova pitanja vagao sam otkad sam razgovarao sa svojim prijateljem Mikeom Sugarmanom, stručnjakom u ovom području. Mislim da je moguće da će AI postići te stvari, ali jednako je vjerojatno da će iz interakcije između ljudi i ovih novih alata nastati nešto složenije i zanimljivije.
Razmotrite bubanj stroj. Wurlitzer Sideman, izumljen 1959., bio je toliko prijeteći profesionalnim bubnjarima da je Američka udruga glazbenika tražila njegovu zabranu. Ali kada su bubnjevi postali mali, digitalni i pristupačni, s Roland TR-808 1980., promijenili su zvuk popularne glazbe.
Dok su bubnjari sada vrlo dobri, malo je vjerojatno da ćete ih pronaći na pozornici na rock ili jazz koncertu. Veliki živući bubnjari – Ahmir “Questlove” Thompson, Dave Grohl – i dalje će privlačiti obožavatelje. No posebno je hip hop doživio revoluciju. U jednoj od najboljih ovogodišnjih knjiga, Dilla Time, novinar Dan Charnas dokumentira doprinose producenta Jamesa Dewitta Yanceya, poznatijeg kao J Dilla, poznavatelja Akai MPC bubnjarske mašine. Prije svoje prerane smrti u 32. godini nakon borbe s lupusom, Dilla je stvorio obilje ritmova koji su izazvali percepciju o tome što bubnjanje može učiniti. Oni su duboko nepredvidivi, s bas bubnjem i zamkom koji padaju u neuobičajenim intervalima, što je ljudskim bubnjarima teško reproducirati. Dilla je ukucavao svoje taktove u svoj Akai, a zatim gurao zvukove, mikrosekunde odjednom, u konfiguracije koje čak ni on nije mogao svirati ručno. Rezultirajući neujednačeni, pijani ritmovi koji zvuče toliko su utjecajni da Charnas zagovara treći ritmički osjećaj, izvan “ravnomjernog vremena” klasične glazbe i bubnjarskih strojeva i “swing vremena” jazza i bluesa: “Dilla vrijeme” , ritam moguć samo u susretu čovjeka i stroja.
Skladateljica Holly Herndon, koja je doktorirala računalnu glazbu na Stanfordu, izdala je alat nazvan Holly+ koji omogućuje izvođačima da pjevaju njezinim glasom. Herndon je predstavio alat na TED konferenciji 2022. pozvavši glazbenika i pjevača Phera da izvede duet sa samim sobom. S jednim mikrofonom, Pherov duboki bariton usidrio je pjesmu, dok je drugi mikrofon transformirao Pherin glas u mezzosopran Holly+, za oktavu viši — sama Herndon nijemo je stajala na pozornici.
Kao što Herndon ističe, postojanje visokokvalitetnih AI alata za glazbenike otvara pitanja intelektualnog vlasništva. Može li netko ići na turneju kao Herndon s Holly+, bez njezinog dopuštenja? Ona i njezin suprug, digitalni umjetnik Mat Dryhurst, izdali su alat sa suradničkim pothvatom Spawning AI pod nazivom Have I Been Trained, koji omogućuje vizualnim umjetnicima da vide je li njihov rad korišten u bazama podataka koje treniraju sustave poput Midjourneyja. Njihov cilj je stvoriti alate umjetne inteligencije koji povećavaju ljudsku kreativnost, ali omogućiti umjetnicima da se odluče ili ne žele koristiti svoje kreacije kao sirovinu za sustave umjetne inteligencije.
Kako umjetna inteligencija napreduje, tako napreduju i ljudi. Jason Allen nas trola proglašavajući umjetnost mrtvom. Umjesto toga, rađa se novi način stvaranja umjetnosti, na raskrižju umjetne inteligencije i ljudske vještine.
Ali da bi cjepivo protiv prehlade moglo utjecati na godišnje infekcije, mora se razviti i zaštita protiv rinovirusa. Iako je postignut napredak u pogledu RSV-a, potraga za univerzalnim cjepivom protiv rinovirusa dobila je manje pažnje. To se možda mijenja.
Od 1960-ih, bilo je nekoliko kliničkih ispitivanja kandidata za cjepivo protiv rinovirusa na ljudima, iako nijedno nije bilo univerzalno. Ipak, neki su rezultati bili obećavajući – jedno je ispitivanje smanjilo simptome prehlade s 47 posto na 3,5 posto. Međutim, cjepiva su bila učinkovita samo na nekoliko od više od 150 sojeva. U 2010-ima istraživači su razvili sintetičke peptidne imunogene sposobne pokrenuti imunološki odgovor kod kunića izloženih 48 različitih sojeva ; peptidi su građevni blokovi proteina koji stanicama daju njihov oblik, a peptidni imunogeni privlače antitijela, potičući njihovu proizvodnju. U studiji iz 2019, istraživači su identificirali način kod miševa da liše rinoviruse (i druge viruse) specifičnog enzima koji trebaju replicirati.
U 2016., 50-valentno cjepivo protiv rinovirusa , odnosno 50 sojeva u jednoj injekciji, uspješno je isprobano na rezus makaki, a cjepivo s 25 sojeva na miševima. Ali čak i ako takva cjepiva dospiju u ispitivanja na ljudima, to ostavlja više od 100 neobjašnjenih sojeva rinovirusa.
“Što ako biste mogli podijeliti [sve različite sojeve] u nekoliko skupina?” kaže Bočkov. “Tada mislim da biste imali veće šanse pronaći nešto što bi bilo sačuvano unutar grupe.” To je poput razbijanja razlomaka u slične skupine i pronalaženja najmanjeg zajedničkog nazivnika za svaku—ili, u ovom slučaju, odvajanja skupina sojeva sa zajedničkim osobinama i razvijanja pojedinačnih cjepiva za svaku, koja se kasnije kombiniraju u jedno superpakirano cjepivo. To je upravo smjer istraživačkog timapoput Bochkovljevih idu s rinovirusom vrste C. Jednom kada se razviju odvojena cjepiva za pojedinačne skupine, mogla bi se spojiti u jedno cjepivo, što se zove polivalentno cjepivo. Ovaj pristup ciljanja na više sojeva u jednoj injekciji već se pokazao uspješnim načinom kontrole virusnih bolesti. Godišnje cjepivo protiv gripe, na primjer, polivalentno je cjepivo dizajnirano za ciljanje tri ili četiri soja gripe za koje je najvjerojatnije cirkulirati u određenoj godini. Slično tome, nova dvovalentna cjepiva protiv COVID-a stvaraju imunološki odgovor i na izvorni soj SARS-CoV-2, kao i na nedavne sojeve Omicron.
Bolji alati za sekvenciranje genoma također su u porastu, uključujući AI softver koji se može koristiti za analizu površinskih proteina i predviđanje mogućih mutacija, poput Googleovog AlphaFolda . Ovo u kombinaciji s tehnologijama mRNA platforme koje ubrzavaju razvoj cjepiva čini Martinella i Bochkova optimistima da će u nadolazećim godinama biti razvijeno više cjepiva protiv respiratornih virusa. “Možda ćemo vidjeti cjepivo protiv gripe, COVID-a i RSV-a kombinirano u jednom”, kaže Bočkov, dodajući da bi “cijepljenje bilo pravi put u borbi protiv prehlade”.
Iako je postignut napredak u vezi s univerzalnim cjepivom protiv gripe i univerzalnim cjepivom protiv koronavirusa , potraga za univerzalnim cjepivom protiv prehlade dobila je manje pozornosti. To je djelomično zato što se napori javnog zdravstva moraju usredotočiti i prvo usmjeriti razvoj cjepiva na najsmrtonosnije i najzaraznije patogene. Koliko god virusi obične prehlade bili zarazni – šire se kapljicama koje se prenose zrakom ili ostaju na površinama – COVID-19 je najmanje 10 puta smrtonosniji od gripe, a gripa je smrtonosnija od obične prehlade. Ipak, obična prehlada može dovesti do ozbiljnih komplikacija za ljude koji su imunokompromitirani ili imaju probleme s plućima, poput astme i kronične opstruktivne plućne bolesti.
Iako je potraga za univerzalnim cjepivom protiv obične prehlade započela prije nekoliko desetljeća, nije vjerojatno da će biti ispunjena u skorije vrijeme, unatoč nedavnim naprecima poput ispitivanja cjepiva protiv RSV-a. Dakle, držite te maramice pri ruci i često perite ruke. Nošenje maski za lice kao preventivna taktika nije isključivo u borbi protiv COVID-a – one također djeluju protiv širenja drugih respiratornih bolesti, uključujući običnu prehladu. “Moramo biti svjesni rizika i razmisliti o tome kako se zaštititi od bolesti”, napominje Martinello. “Ako si bolestan, ostani kod kuće, zadrži svoju djecu kod kuće, jer znaš kad si vani, tako se stvari dalje šire.”
A kada stignu cjepiva protiv obične prehlade, čak i ako su isprva specifična za virus, ne oklijevajte dobiti svoj ubod.