Mislav
Ovako izgleda prototip modela pametne bolnice budućnosti
Brzo prikupljanje i prijenos podataka o zdravstvenom stanju pojedinca, bolje analize i medicinske odluke mogu spasiti mnoge živote - a povrh svega, pametne bolnice bit će još jeftinije
Mobile Broadband Forum svake godine diktira trendove u području razvoja mobilne tehnologije. Posljednjih godina u prvom su planu mreže pete generacije (5G), koje donose niz prednosti za domaće korisnike, kućanstva i tvrtke, a također omogućuju prodorne inovacije u mnogim drugim područjima.
Jedan od najzanimljivijih praktičnih primjera predstavila je najveća i najstarija bolnica u Tajlandu na događaju u organizaciji Huaweia koji danas završava u Bangkoku. Bolnica Siriraj postala je prva “5G bolnica” u azijsko-pacifičkoj regiji i svojevrsni model kako bi pametne bolnice trebale izgledati u budućnosti.
Viziju pametne bolnice predstavio je prof. dr. Apichat Asavamongkolkul, koji je naglasio ulogu korištenja modernih tehnologija za bolju zdravstvenu skrb. U bolnici dnevno zbrinu oko 10.000 do 15.000 pacijenata, a zahvaljujući najnovijoj tehnologiji nadaju se da će se njihov broj smanjiti ili da će se adekvatno zbrinjavanje ubrzati.
Umjetna inteligencija može nadograditi znanje iskusnog liječnika
“Kao bolnica moramo ulagati u infrastrukturu, gledajući nekoliko godina unaprijed. 5G tehnologije izvrsna su odskočna daska za mnoge zdravstvene usluge. Svjesni smo da samo uvođenje tehnologija u bolnički rad nije dovoljno, stoga intenzivno educiramo osoblje na svim razinama – od bolničara do kirurga. Naime, i znanje koje posjeduje iskusni liječnik može se dodatno nadograditi umjetnom inteligencijom koja uči iz masovnih podataka“, rekao je prof.dr. Asavamongkolkul.
Da skrb uz pomoć tehnologije može biti bolja, najzornije pokazuje primjer spasitelja. U njihovom radu svaka minuta je važna - od brzog dolaska na mjesto nesreće do medicinskog zbrinjavanja ozlijeđenih. Stoga je u bolnici Siriraj nekoliko ambulanti opremljeno suvremenom medicinskom tehnologijom i 5G vezom koja omogućuje brzi prijenos slike i podataka uživo.
Tim hitne pomoći tako brzo dobiva informacije o pacijentima iz bolničkog sustava i može brže pružiti odgovarajuću terapiju, a istovremeno se iz vozila hitne pomoći u bolnicu prenosi živa slika i simptomi ozlijeđenog, kako bi bolnica mogla pripremiti odgovarajući postupak liječenja prije njegova dolaska – npr. pripremu za najprikladniju operaciju, kako bi gubici vremena s administrativnim poslovima bili minimalni. Opremljeno kamerama i senzorima, vozilo hitne pomoći također brže i uspješnije izbjegava prometne gužve kojih u višemilijunskom gradu ne manjka, a algoritmi ga vode najbržim putem do mjesta nesreće (i natrag).
Roboti kao kirurzi
„Preduvjeti pametne bolnice su infrastruktura i rad s podacima. Zato smo mnoge medicinske uređaje opremili senzorima koji nam daju bolji uvid u procese rada osoblja, osigurali smo učinkovitu razmjenu informacija između medicinskog osoblja te inteligentno korištenje tehnologija poput umjetne inteligencije, računalnog vida i slično”, rekao je sugovornik i nastavio: “Podaci su iznimno važni u zdravstvu. Pametni bolnički krevet također je neprocjenjiv izvor podataka, kao i moderni nosivi uređaji. Cilj nam je pružanje zdravstvenih usluga s bilo kojeg mjesta, a još više preventivno djelovanje.”
Što je s robotskim operacijama, pitali smo se? „Da, i ove su već u fazi testiranja i preporučuju se za jednostavnije intervencije. Operacije na daljinu također će biti iskorak. Imamo čak i vlastiti inkubator ideja za modernizaciju zdravstva, pripremili smo 30 praktičnih primjera koje bismo željeli implementirati u idućim godinama.”
Bolnica kao operativni centar
Po uzoru na sigurnosno-informacijske centre, Siriraj bolnica ima i vlastiti Hospital Operations Center (HOC) koji je svojevrsni živčani sustav bolnice te ima kontrolu nad svim događanjima i uvid od 360 stupnjeva u medicinske intervencije. Slično modernim proizvodnim i skladišnim okruženjima, koristi privatnu 5G mrežu za prijenos podataka između svih sustava i uređaja, što rezultira boljim odlukama medicinskog osoblja i postupcima liječenja. Čak i liječnici priznaju da je donošenje odluka s više podataka vrlo dobrodošlo.
dr. Asavamongkolkul se pohvalio da je pametna bolnica i jeftinija jer omogućuje ogromnu uštedu vremena, ali i brže (i jeftinije) liječenje. A čak i kada nešto pođe po zlu, tehnologija dolazi u pomoć. Odjelu patologije u radu pomaže umjetna inteligencija za analizu uzroka smrti.
Što kažu pacijenti? Oduševljeni su tehnološki naprednom bolnicom. Navikli su se i na autonomne robote koji im po bolnici dijele propisane lijekove, što je znatno olakšalo posao medicinskom osoblju jer ovi roboti neumorno rade oko 22 sata dnevno (ostalo vrijeme naplaćuju). ) i voze se po svim odjelima bolnice, osim dostave lijekova obavljaju i dostavu medicinske opreme na odjele.
